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看完你就懂了,大数 据如何应用到电力系统中!!

2016-08-12 浏览:1442次

   导读: 电力 二次系统安全防护的基本策略是“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”。经贸委30号令的核心思想是“两个隔离”,即控 制系统与办公自动化系统的有效安全隔离,调度 数据网络与公共信息网络及因特网的物理隔离。

   OFweek网讯:麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数 据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力 大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于 电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。

   电力 行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是 电网运行和设备检测或监测数据;二是 电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是 电力企业管理数据。

通过 使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对 采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而 实现对电网的实时监控;进一 步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

一、电网监测及维护

1.运维 监测系统及时反应

2.设备 检修运维专题分析

电力 企业可以基于一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析。

如在 电网检修运维领域,通过 对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面,从安全、效益、成本 三个方面进行关键指标选取,分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响,协调 三个因素综合最优,同时 实现对电网企业检修指标的实时在线监控,为公 司检修策略制定提供指导和服务。

3.预防 基础设备故障导致的停电

 

二、提升运营效率、改善客户体验

   1.大数 据分析能帮助电力企业提升运营效率和改善客户体验。运营 效益包括收益保证、网络和产品管理、需求预测、资产 管理和支撑功能优化。类似的,分析 有助于通过客户关系优化、主动 营销以及定制优惠和服务来改善客户体验。

   2.使用 大数据分析后确认,如果停电,那恢 复供电的时间如果能比用户预期时间早10分钟,客户满意度是最高的。有趣的是,它发 现如果在预期恢复供电时间两个多小时前恢复供电,会对 客户满意度的产生负面影响。理解 了类似这样的指标,能够 帮助电力企业解决他们最大的客户体验挑战。一位 德国电力公司的高管证实提高客户满意度会提高客户留存率。他解释到,“分析 让你在现有合同上用个性化的优惠活动与客户良好沟通。这种 方式会大幅提高客户的留存率”。

  3.通过 数据分析有效提升电力行业营销服务水平

  电力 用户可以基于永洪一站式大数据分析平台,将更 多的明细数据提供给业务部门,由业 务部门自服务完成数据应用。通过 对客户服务与客户关系、电费管理、电能计量及信息采集,市场与有序用电、新型业务、综合 管理等方面的分析,掌握 营销业务重点工作的开展情况,实现对客户服务、电费管理、智能电表、有序 用电实施和能效管理成效、新型 业务及营销稽查工作质量指标进行有效监测。

三、减少损失、降低成本

1.减少 电力盗窃降低损失 

2.利用 分析降低变压器更换成本

 

结语

   如大 数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必 将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析,到2020年,全世 界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析 与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。

   在这样的机遇下,更多 的电力企业选择将在大数据分析技术,为企业系统运维监测、提升客户满意度、降低 损耗和成本等诸多方面做出积极探索。而相对于自己搭建,面对 更合理的成本与更稳定高效的第三方平台,越来 越多的电力企业选择和第三方大数据分析平台厂商合作,为企 业数据化运营带来专业的技术与服务支持。

 


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